C ‘est un indicateur qui est utilisé dans les outils live score.
Un expected goal ou but attendu, souvent abrégé en xG ou ExpG, désigne la probabilité qu'un tir soit converti en but lors d'un match de football1. C'est un outil statistique permettant d'évaluer la qualité d'un tir, et donc le nombre de buts qu'un joueur ou une équipe aurait dû marquer pendant une période donnée2.
Histoire
Dans les années 1950, un comptable anglais, Charles Reep, est un des premiers à compiler des statistiques précises sur les matches de football anglais pour les analyser, et publie ses résultats dans le Journal of the Royal Statistical Society. Il en conclut qu'avec chaque passe effectuée, la probabilité de marquer diminue, et prône un jeu direct et des passes longues.
Il faut attendre les années 2000, toujours en Angleterre, pour qu'on pousse plus loin l'étude des données en football. À cette époque, les statistiques sont déjà étudiées attentivement, notamment dans les sports populaires aux États-Unis comme le baseball. L'arrivée de jeux vidéo comme FIFA ou PES, qui tentent de chiffrer les performances des joueurs, pousse également les acteurs du football à se plonger dans les chiffres3. Michael Edwards, qui travaille dans le staff de Portsmouth, étudie d'abord des statistiques telles que la distance parcourue par chaque joueur. Il rejoint ensuite Liverpool où il crée un département dédié aux datas, soutenu par les propriétaires américains du club. Il y développe l'analyse des expected goals, et aide l'équipe à retrouver le titre de champion d'Angleterre4.
Le nombre d’expected goals est un nouvel indicateur de performances apparu très récemment dans l’analyse du football. Cette statistique est de plus en plus utilisée pour interpréter la physionomie d’une rencontre, mais savons nous vraiment comment l’interpréter ?
A chaque tir effectué lors d’un match, il est possible d’attribuer une probabilité pour que la balle se retrouve au fond des filets
Par exemple, un tir des 35 mètres aura une très faible probabilité de réussite (peut-être 5% donc 0.05 xG) alors qu’un tir sur pénalty aura de bonnes chances de tromper le gardien (76% donc 0.76 xG). En additionnant les expected goals de tous les tirs d’un match, nous obtenons donc un score en xG.
Par rapport au score classique qui ne comptabilise que les buts, l’avantage des xG est qu’ils sont calculés sur un plus grand nombre d’événements. Ils reflètent donc souvent la physionomie d’une rencontre et permettent bien souvent d’identifier l’équipe qui a eu les plus grosses occasions.
https://datascientest.com/expected-goals-comprendre-les-maths-qui-se-cachent-derrieres
On va s’intéresser au site sofascore : Paris en direct
Pour le match Monaco – Reims : Monaco est favori avec une cote à 1.83
Le score à la mi temps est de 0 – 0. Et on va vérifier les indicateurs statistiques de la mi temps.
SofaScore Attack Momentum est l'une des fonctionnalités statistiques en direct les plus innovantes du football. Et vous pouvez maintenant l'avoir dans votre article.
L'un de nos objectifs constants est de rapprocher le plus possible l'ambiance du match en direct des utilisateurs de SofaScore. C'est pourquoi nous faisons de notre mieux pour rendre nos fonctionnalités aussi simples que possible. Et bien que SofaScore ait un grand nombre de statistiques en direct qui capturent très bien la situation sur le terrain, le graphique Attack Momentum est la représentation la plus claire de ce qui se passe réellement.
La lecture du graphique est aussi simple que possible - la partie supérieure verte est l'équipe à domicile et la partie inférieure bleue est l'équipe à l'extérieur. Chaque minute produit un pic. Plus les pointes sont hautes, plus la pression est intense. Et un simple coup d'œil suffit pour voir quelle équipe pousse ainsi que la force et la durée de la pression. C'est vraiment un aperçu direct incroyable de l'équilibre et de l'intensité du match.
Pour le match Monaco Reims : SofaScore Attack Momentum annonce
Il est clair que Reims s’est créer des possibilités avec les pics en bleu et plus nombreux que monaco.
Expected Goals est assez clair également avec 0.95 pour reims et 0.27 pour Monaco.
L’analyse est assez simple Reims pose des problèmes à monaco et l’équipe a été plus dangereuse que Monaco en 1er mi temps.
2eme mi temps
Monaco se montre plus dangereux en début de 2ème mi temps, suite sans doute au discours à la mi temps de l’entraineur mais c’est dans cette période que Reims ouvre le score.
On remarque ensuite tout au long du match aucune réaction de Monaco et Reims s’imposera 0- 1.
L’analyse des outils stats de ce match est assez simple et reflète le résultat.
La semaine avant Troyes – Monaco :
Monaco pousse en milieu de 1er période mais c’est Troyes qui ouvre le score
c’est 1 – 0 pour Troyes à la mi temps.
Début de seconde mi temps, le match est équilibré. 66’ il va y avoir 4 changements. 2 à troyes et 2 à monaco et c’est un nouveau match. Monaco va pousser avec de gros pics bleu. La domination sera recompensé par un doublé de Ben yedder mais Troyes finira par égaliser 2 - 2
Si on analyse le nombre de tirs et tirs cadrés :
Troyes 13 et 6 tirs cadrés / Monaco 17 et 4 tirs cadrés. Malgré des statistiques assez identiques au niveau des tirs è expected goals et attack momentum est largement en faveur de monaco. Donc ce complément d’analyse permette de mieux appréhender le match.
Comment utiliser cet indicateur pour un pronostic.
20min de la fin du match Monaco pousse avec plusieurs pics et plusieurs occasions. L’indicateur permet de faire un pari en Live X2 sur Monaco.
L’attack momentum et expected goals ne sont que des indicateurs et le football n’est pas aussi simple. L’équipe qui domine ne gagnera pas automatiquement le match.
Il y a des exemples des équipes qui domine mais qui ne gagne pas le match
Expected goals et attack momentum peuvent être précieux comme analyse complémentaires pour des pronostics Live et ce sont des bons outils qu’un parieur doit utiliser.
