En fin de page, il y a un lien pour utiliser le calculateur du modèle prédictif.
Calcul d'un modèle prédictif pour la Premier League
La première étape consiste à décider la ligue que vous voulez construire un modèle prédictif.Pour cet exemple, nous allons utiliser la Premier League anglaise.
L'utilisation d'un site de statistiques tels que Soccerway.com ou Football-Data.co.uk, copier et coller tous les résultats de la saison dernière dans un format que vous pouvez manipuler dans Excel - par exemple.
Ces résultats sont les données de base qui permettent d'obtenir vos propres cotes.
Pour cet exemple, nous allons utiliser tous les 38 matchs de la saison 2013/14.
Les choses clés que nous cherchons à capturer est buts marqués et les buts concédés par équipes dans les jeux à la maison et sur la route. Ce sera ensuite utilisé pour travailler sur les objectifs totaux de la ligue, les objectifs moyenne dans la ligue, en plus de buts pour et contre en moyenne par équipes .
Par exemple, Moyenne Buts d'Arsenal A DOMICILE ( HOME ) est tout simplement 36/19 = 1,89.
Maintenant que nous avons ces statistiques clés, nous pouvons les utiliser pour calculer la force d'attaquer et de la force défensive pour chaque équipe. Encore une fois, ceci est une chose relativement simple à faire.
Exemple la force d'attaque d'Arsenal, serait de 1,89 divisé par 1.57 ce qui équivaut à 1,20 - cela signifie que Arsenal score 20% plus de buts à la maison que les autres équipes du championnat anglais toujours pour ces matchs à domicile .
Pour la force défensive d'Aston Villa, en ayant fait les calculs des buts encaissés à l'extérieur, on obtient, 1,68 / 1,57 pour donner 1,07 - ce qui montre que Aston Villa a une mauvaise défense par rapport à la moyenne des équipes car ils concèdent 7% plus de buts.
Nous utilisons maintenant les forces d'attaques et les forces défensives pour calculer combien de buts nous attendons d'une équipe à marquer dans un match particulier - nous appelons cela l'espérance de but. Il est logique qu'une équipe comme Aston Villa est susceptible d'avoir une plus grande espérance de but contre une équipe comme Sunderland que par rapport à une équipe comme Arsenal. Ceci est dû à deux raisons principales
- (1) La défense d'Arsenal sera plus forte que Sunderland', ainsi Villa aura du mal à marquer,
- (2) l'attaque de Sunderland sera plus faible que d'Arsenal, de sorte Villa est susceptible de concéder moins de buts.
Ces deux facteurs créent la métrique But de l'espérance, qui peut être élaboré pour un match. Si nous prenons Arsenal vs Aston Villa à l'Emirates Stadium à titre d'exemple, nous pouvons voir que Arsenal serait prévu de marquer une moyenne de 2,02 buts à 0,53 buts de Villa:
Equipe à domicile espérance de but : Force d'attaque de l'équipe à domicile (1,20) x la force défensive de l'équipe à l'extérieur (1,07) x moyenne de buts à domicile (1,57) = 2.02
Equipe à lextérieur espérance de but: Force d'attaque de l'équipe à l'extérieur (1,16) x force défensive de l'équipe à domicile (0,48) x moyenne de buts à extérieur (0,96) = 0,53
Espérons que vous êtes toujours avec moi ... sinon, relisez haut dessus. Si vous êtes là, nous allons continuer! Qu'est-ce que nous devons maintenant faire est d'utiliser la distribution de Poisson dans Excel pour calculer la probabilité de tous entailles possible pour l'Arsenal vs Aston Villa. La meilleure façon est de mettre en place une matrice avec tous les entailles possible 0-0 à 10-10. Encore une fois, vous pourriez décider de changer cela et continuer jusqu'à 15-15, ou même arrêter à 8-8 si vous pensez qu'il est peu probable d'une équipe va marquer plus de 8 buts. Microsoft Excel, la formule de distribution de Poisson est:
Poisson = (x, moyenne, cumulatif)
Où:
x = Nombre de buts
Moyenne = la probabilité de l' équipe a marqué un but...l'espérance de but.
Cumulatif = est définie sur false, de sorte que la formule renvoie une valeur exactement égale à x (nombre de buts)
Si nous utilisons 0-0 à titre d'exemple, la formule de distribution de Poisson devrait ressembler à ceci:
= ((POISSON (score domicile, l'espérance but à domicile, FALSE) * POISSON (Score extérieur 0 cellulaire, espérance de but à l'extérieur, FAUX)) but) * 100
Si l'on ajoute les valeurs, cela équivaut à = ((poisson (0, 2,02, FALSE) * POISSON (0, 0,53, FAUX))) * 100
Qui produit une probabilité de 7.808% que le score sera de 0-0.
Si nous utilisons la formule pour l'ensemble de ces entailles jusqu'à 10-10 et utiliser une matrice, puis quelque chose comme ceci sera créé. Comme vous pouvez le voir, le score le plus probable est de 2-0 à Arsenal (15,93% de probabilité), suivie de près par 1-0 face à Arsenal (15,77% de probabilité).
Si vous profiter de parier sur le marché du Score, alors le tableau ci-dessus vous donnera une indication décent de entailles prévu. Cependant, ce que nous pouvons faire est de créer nos propres cotes pour les marchés de paris communes utilisant ces probabilités. Par exemple :
Arsenal a 72,69% de chance de gagner, ce qui nous donne une cote de 1,38.
Rappelez-vous que les bookmakers inclus un avantage sur les cotes - appelé en anglais un overround - pour garantir un profit. Il est donc important d'ajouter cette marge dans vos chances afin de refléter au mieux cette overround. La marge que vous choisissez est à vous - il pourrait être de 5% à 20% - mais pour cet exemple, nous utiliserons 7,5%. Il suffit de multiplier les chances réelles par la marge, par exemple, les chances x 1.075. Le tableau ci-dessous montre les nouvelles chances à la marge incluse:
Partie importante du parieur : Où placer son pari ?
Maintenant vient la partie amusante; décider où placer vos paris. Vous avez vos propres cotes et maintenant besoin de comparer ceux-ci contre les chances de bookmakers. Ceci est la base de la valeur des paris. Recherchez les opportunités où vous vous sentez que les bookmakers 'offrent une plus grandes chances que ce que vous attendez. Comme vous avez vos propres cotes et pouvez facilement trouver ceux de votre bookmaker favori, il est un processus simple de comparer les deux et voir où les cotes des bookmakers sont plus élevés. Si vous obtenez la valeur, alors vous pariez - bien que vous pouvez être invité à vérifier certains paris en faisant des recherches supplémentaires pour voir quels joueurs sont blessés, les facteurs de motivation, joué en Europe en milieu de semaine etc.Ça y est, votre modèle prédictif est terminée. Maintenant, allez faire des profits! En fait, il est pas si facile.
Évidemment, je vais donner quelques mises en garde à ce point car aucun modèle prédictif peut être tout à fait juste ou de prendre en compte tous les facteurs dans le monde.
Le modèle utilise des données antérieures pour prédire les résultats futurs. Est-ce quelque chose qui est arrivé il ya six mois avec les différents acteurs à différentes conditions météorologiques vraiment nous aider à comprendre ce qui se passera?
Dans ce scénario, le modèle est également basé sur les informations de la saison dernière - joueurs et dirigeants vont et viennent, de sorte que le Manchester United sous David Moyes pourrait être très différente de la Manchester United sous Louis van Gaal.
Le modèle est objective, ce qui signifie qu'il ne prend pas en compte d'autres facteurs. Cependant, comme nous le savons, beaucoup de choses peuvent affecter un jeu, à la fois avant et pendant. Un tel modèle ne prend pas en compte des choses comme des blessures, des suspensions, de la fatigue ou des conditions météorologiques qui pourraient affecter les prédictions avant le match.
Ne pariez pas ce que vous ne pouvez pas vous permettre de perdre.
==> Calculateur : Modèle de prédiction foot
==> Calculateur : Modèle de prédiction foot
Je vous ai facilité la tâche, j'ai créé un fichier excel avec toute les formules intégrées. Vous ne devez simplement encoder que quelques statistiques en rapport avec votre match.
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